Jesteśmy jednym z siedmiu partnerów projektu AI VET (Artificial Intelligence for Vocational Education and Training), realizowanego w programie Erasmus+ w akcji Partnerstwa współpracy w sektorze kształcenia i szkolenia zawodowego, nr 2024-1-PL01-KA220-VET-000253747. Konsorcjum tworzą szkoły zawodowe, organizacje pozarządowe, małe i średnie firmy oraz specjaliści od e-learningu z Polski, Włoch, Hiszpanii i Belgii.

Nauczyciel kształcenia zawodowego nie musi być ekspertem od sztucznej inteligencji, żeby przygotować uczniów do pracy w świecie, w którym ta technologia jest już obecna. Potrzebuje narzędzi opisanych zrozumiałym językiem i osadzonych w jego codziennej pracy. Szkoły zawodowe w całej Europie mierzą się z tym samym problemem: kwalifikacje i programy nie nadążają za wymaganiami rynku pracy, a kadra szuka wsparcia nie tyle w wyjaśnieniu, czym jest AI, ile w pokazaniu, jak używać jej praktycznie, etycznie i bez poczucia ryzyka.
Prace zaczęły się od transnarodowego badania potrzeb instytucji kształcenia zawodowego w czterech krajach, które pokazało bariery cyfryzacji i luki kompetencyjne. Dopiero na tej podstawie powstały materiały.

Wszystkie rezultaty zebrano na platformie http://www.aivet-training.eu/. Są bezpłatne, dostępne bez rejestracji w czterech językach (polskim, angielskim, hiszpańskim i włoskim) i opublikowane na licencji otwartych zasobów edukacyjnych, więc można je pobierać, dostosowywać i wykorzystywać we własnych zajęciach, podając źródło.

Na platformę składa się repozytorium 50 narzędzi AI podzielonych na cztery kategorie (tworzenie i przetwarzanie treści, wsparcie w nauce i szkoleniach, analiza danych i rozwiązywanie problemów, symulacje i technologie immersyjne), wyniki mapowania potrzeb, słownik pojęć oraz siedem modułów szkoleniowych:
1. Podstawowe koncepcje sztucznej inteligencji dla nauczycieli kształcenia zawodowego (FDSM).
2. Wykorzystanie narzędzi AI w połączony sposób dla efektywnych lekcji (IAL).
3. Wykorzystywanie danych do poprawy nauczania (ADN).
4. Tworzenie spersonalizowanej nauki za pomocą sztucznej inteligencji (Escola).
5. Ułatwianie pracy za pomocą narzędzi AI (ITSFA).
6. Odnowione podejście oparte na sztucznej inteligencji do analizy i inteligencji umiejętności (IHF).
7. Wprowadzanie innowacji do kształcenia i szkolenia zawodowego za pomocą sztucznej inteligencji (IDP).

Każdy moduł ma opisane efekty uczenia się, studia przypadków i odniesienia do ram DigComp 2.2 oraz EntreComp. Materiały można przejść online albo pobrać jako prezentację i dokument, a na końcu sprawdzić się w teście.

Przygotowaliśmy moduł „Tworzenie spersonalizowanej nauki za pomocą sztucznej inteligencji”, dostępny pod adresem: https://www.aivet-training.eu/details_pl.php?id=103. Prowadzi on nauczyciela od podstaw personalizacji, przez anatomię ścieżki uczenia się adaptacyjnego i ocenianie wspierane przez AI, po pięcioetapowy plan wdrożenia narzędzia w szkole, wraz z etyką, prywatnością danych i najczęstszymi barierami. Osobna część dotyczy tego, co napędza personalizację, czyli danych zbieranych o postępach ucznia, oraz specjalistycznych narzędzi AI dla różnych branż kształcenia zawodowego.Opisaliśmy też polskie przykłady personalizacji nauczania, wśród nich InstaLing, Codility, ChatHeroes Academy oraz BASIĘ od MindEasy.

Materiały są skierowane do nauczycieli i trenerów kształcenia zawodowego, instytucji szkoleniowych i placówek edukacji dorosłych, osób projektujących programy nauczania, a także decydentów odpowiedzialnych za edukację i rozwój kadr. Korzystać z nich mogą również uczniowie i osoby przekwalifikowujące się.

Szkolenie przechodzi walidację z udziałem 120 przedstawicieli sektora kształcenia zawodowego. Na podstawie ich opinii powstaną wytyczne dotyczące wdrażania AI w szkoleniach, a materiały pozostaną dostępne na platformie także po zakończeniu projektu.
Dla Escoli udział w AI VET to praca nad zastosowaniami sztucznej inteligencji w edukacji razem z instytucjami kształcenia zawodowego z czterech krajów i sprawdzanie w praktyce, które rozwiązania rzeczywiście pomagają nauczycielom.
Wsparcie Komisji Europejskiej przy tworzeniu tej publikacji nie stanowi poparcia dla treści, które odzwierciedlają jedynie poglądy autorów, a Komisja nie może być pociągana do odpowiedzialności za jakiekolwiek wykorzystanie zawartych w niej informacji.